苏东坡传-「F1」缺少了大数据,现在的F1还能作业吗?

近年来,跟着遥测技术日益兴旺,车队越来越能自动监测赛车的各项数据。依据2014年计算,一台F1赛车于一圈中总共回传了约20MB左右的材料。且,依据美国福布斯杂志计算,现在国际上90%左右的消息都是曩昔2年间出产的。因而,如今F1赛车所回传的材料,一圈肯定远远高出20MB。问题来了,终究让车手与工程师们触摸与评论不计其数的资讯,对F1是正面还负面的苏东坡传-「F1」缺少了大数据,现在的F1还能作业吗?影响?终究这会不会下降观众享用竞赛的程度呢?

2014年,FIA开端逐渐施行无线电禁令,直到2016年,全面禁止车队赛事工程师于无线电中供给车手任何帮忙,并明文规则「车手有必要独立、不受帮忙的驾驭赛车」。但是,不过半年的光景,这条广受打击的规则就松绑了。除车队开端研制各种暗号外,这还牵涉到安全问题,有时车手遭受车辆情况时,还真的有必要透由车队供给一些资讯上的帮忙。

但是,相关评论并没有由于规则的放松而减缓。相反的,「大数据对F1有害」这样的声响日益升高。这让世人不得不细心思量,终究削减资讯量真的代表车手能对赛事有更多的影响力吗?这真的能让竞赛变得更公正、更难以预测吗?

我国站的自在操练发作了段十分风趣的无线电通讯,两边分别是Lewis Hamilton及他的赛事工程师Peter Bonnington。

「主张以较慢的速度进12弯,借此获取较好的出弯速度。」

「Bono…….该怎样做我自己知道,不需要人教……」

Hamilton的说词映出一个现实:在寻求完美单圈的路上,电脑不见得真能考虑赛道的全部情况,供给对人体操驾有本质做用的主张。是不是有顺风或逆风?赛道上是不是有些异物Hamilton留意到了?仍是单纯便是他不想开那么快?

前F1车手Johnny Herbert说道:「Lewis正在他的生计巅峰,看他在场上的扮演是一种享用。他能清楚感知赛道及赛车上的全部事物,不需要任何人告知他该收油、省胎、刹车,或改动设定。他的驾驭技巧足以让他从任何面向控制赛车,这正是曩昔巨大的国际冠军们可以到达的高度。」

注:有看勒芒的应该会记住,Johnny Herbert是 1991年为Mazda赢得日本车厂第一个勒芒冠军的车手之一, 787B也成为转子引擎前无古人,十分或许后无来者的勒芒冠军车

当Nico Rosberg仍是Hamilton队友时,他投注了巨量的时刻与精力在研讨林林总总的数据,和工程师评论逐圈的数字,通过研讨各种转向、油门、刹车、换档的数据,研讨该怎样提高自己的体现,并了解队友哪边比自己还快。

不过,Williams的新秀George Russell对此抱持不一样的观念:「我其实没有花费那么多心力研讨材料~我觉得每次上赛道的主客观要素都不相同,包含风速、温度、轮胎,因而我有必要学会怎样当即针对各种条件做出调教。」

假入我在某一弯比队友慢上0.15秒,那我或许真的会猎奇终究他变了什么魔法,但就像我说的,赛道上的各种要素时时刻刻都在改变,从FP1到FP2就能有极大的距离,因而数据我大都仅仅参阅参阅。」

正由于电脑数据不代表全部,赛事工程师该怎样跟车手交流便是门很大的艺术。一位好的赛事工程师有必要在监测数字并进行剖析的一起,细心倾听车手报答的操驾感触。Haas车队首席赛事工程师对此有很深的体认:「假如一名工程师无法清楚了解车手想表达的意念,仅仅专心于看遥测数据,他很简单就会把车手引导到过错的方向去。」

「举例来说,车手或许在某个弯陈述自己遭受转向缺乏,但数据却一点反常都没有。工程师就yurisa要清楚知道,假如拿掉转向缺乏的要素,车手可以发挥得更好。这时候,交流就至关重要,通过数据结合车手的定见,赛事工程师能得出一个最佳装备。」

或许大数据对车手的操驾协助有限,但在调教车子上根本是工程师们的葵花宝典、尚方宝剑,可以借此榨出赛车的一分一毫。但是,相较于曩昔还得用纸笔写胎压的年代,这样的数据量会不会过大?

或许会,但这样的趋势却是年代的潮流。工业4.0、股票证券出资走势、网购消费市场计算,大数据呈现并应用在咱们的日子周遭,各行各业。身为汽车工业的顶尖目标, F1无可避免的会往这个方向演进。


奔跑领队Toto Wolff信任,世人应该对F1所能监测的材料量感到惊讶,他受访时表明:「身为最快的人与车的竞技场,驾驭一台F1赛车就像在驾驭一艘太空船。观众们喜爱F1的高科技,这一起也是这项运动的DNA,不容抹去。」

Toto Wolff会这么说真也不是没有原因。一台F1赛车上的感应元件肯定远远多于一台量产民用车,上千种的资讯来历,从单纯的轮胎温度、悬挂动作、燃油流量,到杂乱的离合器、变速箱控制阀、差速器调整……等等。

如此很多的材料,会同步传送到修理区的赛道技师组,以及远在车队总部的大团队。在周五两节各90分钟的自在操练后,车队会顷尽全力剖析,企图找出最好的战略。车队乃至会在总部聘任专门的模仿器车手,运用各节操练结束时把赛道上收集到的各项数据,在模仿器测验不同的设定,终究反应回在赛场作战的团队,力求最佳体现。终究F1应不应该着手约束相关模仿器的运用,以达到增加变数的意图呢?

Johnny Herbert表明拥护,他说:「假如想让竞赛精采,变数就必定得存在。假如每支车队都运用周五的材料把竞赛战略安排到完美,竞赛就会变得超级无聊。没错,我供认科技很棒,但观赏性也是F1很重要的一环。」

相反的,哈斯车队工程师提出天壤之别的观念:「倘若通过5小时的自在操练与排位赛,排头和排尾车队的距离是2秒,一旦由于气候、赛道等各种要素引响而减缩的自在操练时刻,苏东坡传-「F1」缺少了大数据,现在的F1还能作业吗?只会形成这个距离更为巨大。这时只能靠模仿器来尽或许补偿、缩小这样的距离。」

综观各项要素,今世杂乱的混合动力单元确实是走在年代的顶级,也很多人认同F1的顶尖科技应该继续引领汽车工业,但这也就表明现在F1现已无法在没有各项电脑设备辅佐下运作。Robert Kubica表明:「国际在变,科技在变,咱们现已回不到1970、80年代。我真实无法想像现在的动力单元假如少了各种模仿数据要怎样可以顺畅工作……」

关于高科技的渴求,无可避免的会提高各项元件的杂乱度。若想苏东坡传-「F1」缺少了大数据,现在的F1还能作业吗?科技进步,简化便是条不或许的路。正如Kubica所说- 时刻无法倒流。或许额定的模仿器人力或许由于预算上限而有所节控,但大数据是必定不会也不能少的。Hamilton再怎样不需要他人挑三拣四,这些都必定是工程师们调教赛车的重要依据。

因而,咱们可以说,即使竞赛的精采度多少会受到影响,但为了让F1坚持自己身为赛车运动最高殿堂的身份,以及汽车工业的领头羊位置,大数据剖析之于F1必定不可或缺。